package com.jack.online.study.common.constant;

public class CourseDescriptions {

    public static final String JavaCourseDesc = """
            Java的发展历史，可追溯到1990年。当时Sun Microsystem公司为了发展消费性电子产品而进行了一个名为Green的项目计划。该计划 负责人是James Gosling。起初他以C++来写一种内嵌式软件，可以放在烤面包机或PAD等小型电子消费设备里，使得机器更聪明，具有人工智 能。但他发现C++并不适合完成这类任务！因为C++常会有使系统失效的程序错误，尤其是内存管理，需要程序设计师记录并管理内存资源。这给设计师们造成 极大的负担，并可能产生许多bugs。\s
            为了解决所遇到的问题，Gosling决定要发展一种新的语言，来解决C++的潜在性危险问题，这个语言名叫Oak。Oak是一种可移植性语言，也就是一种平台独立语言，能够在各种芯片上运行。
            1994年，Oak技术日趋成熟，这时网络正开始蓬勃发展。Oak研发小组发现Oak很适合作为一种网络程序语言。因此发展了一个能与Oak配合的浏 览器--WebRunner，后更名为HotJava，它证明了Oak是一种能在网络上发展的程序语言。由于Oak商标已被注册，工程师们便想到以自己常 享用的咖啡(Java)来重新命名，并于Sun World 95中被发表出来。""";

    public static final String PythonCourseDesc = """
            我们的Python课程是一门全面的编程课程，旨在为学生提供从基础到高级的Python编程技能。课程内容涵盖了Python语言的方方面面，包括但不限于语法基础、数据类型、控制流程、函数、面向对象编程、文件处理、数据结构和算法等。我们的教学方法注重理论与实践相结合，学生将通过大量的实践项目和编程挑战来巩固所学知识，并且学会如何将Python技能应用于解决实际问题。
                        
            无论您是完全的编程新手还是有一定经验的开发者，我们的课程都将满足您的需求。对于初学者，我们将从最基础的Python语法和概念开始讲解，逐步引导他们建立起扎实的编程基础。对于有经验的学员，我们提供更深入的内容和挑战，以帮助他们进一步提升技能，并探索Python更高级的功能和应用场景。
                        
            除了教授Python编程技能外，我们的课程还注重培养学生的问题解决能力、逻辑思维能力和团队合作精神。学生将有机会参与到团队项目中，与同学共同解决真实世界的挑战，从而培养他们的综合能力和实践经验。
                        
            总之，我们的Python课程不仅仅是一门技术课程，更是一次全面的编程学习之旅，为学生提供了探索编程世界的机会，让他们在未来的职业生涯中游刃有余。
            """;

    public static final String MysqlCourseDesc = """
            我们的MySQL课程旨在向学生介绍数据库管理系统中的关键概念和技能，重点是MySQL。课程内容涵盖了数据库设计、SQL查询语言、数据操作语句、数据管理和性能优化等方面。学生将学习如何创建和管理数据库，设计有效的数据库结构，以及使用SQL语言进行数据查询、插入、更新和删除操作。我们的课程注重理论与实践相结合，学生将通过实际项目和案例研究来巩固所学知识，并学会如何应用MySQL解决实际问题。无论您是初学者还是有经验的数据库管理员或开发者，我们的课程都将为您提供深入且全面的MySQL数据库管理知识，为您在职业生涯中取得成功打下坚实基础。
            """;

    public static final String HtmlCourseDesc = """
            HTML（HyperText Markup Language）是一门基础且关键的标记语言，用于构建和呈现网页内容。本HTML课程旨在通过系统化的教学与实践，使学员全面掌握HTML5的核心技术，具备独立创建结构清晰、语义明确的网页文档的能力。
                        
            课程首先从HTML基础入手，详细解析HTML元素、属性、标签等核心概念，引导学员熟练运用标题、段落、列表、图像、链接、表格等基本标签，搭建网页基础框架。同时，强调语义化标签的使用，如<header>、<main>、<article>、<section>等，以提升网页可读性与搜索引擎优化效果。
                        
            进一步，课程深入探讨HTML5新增及增强特性。学员将学习如何利用<section>、<aside>、<nav>等新标签进行高级布局设计，以及如何利用音频、视频、canvas、SVG等多媒体元素丰富网页交互体验。此外，课程涵盖HTML表单及其相关输入控件、验证等知识，使学员能创建功能完备的数据收集界面。
                        
            在实战环节，学员将通过一系列项目实战，从零开始规划设计、编写并调试HTML页面，实现响应式布局，确保网页在不同设备和浏览器环境下均能良好展示。同时，课程强调代码规范与可维护性，引导学员遵循行业标准，如使用语义恰当的标签、合理嵌套元素、添加必要的 accessibility 属性等。
                        
            此外，课程还将简要介绍与HTML紧密相关的CSS和JavaScript基础知识，为学员后续深入学习前端开发技术栈打下坚实基础。通过学习本HTML课程，学员不仅能掌握网页制作的核心技能，更能理解网页结构与内容分离的理念，为进军Web开发领域或提升现有岗位技能提供有力支撑。""";


    public static final String LinuxCourseDesc = """
            Linux集群教程，引领您步入高并发系统的殿堂。课程以实战为导向，深度剖析构建高性能Linux集群的核心技术，助您解锁千万并发处理能力。内容涵盖：
                        
            集群基础理论：深入理解分布式系统原理，包括负载均衡、故障转移、数据一致性等关键概念，奠定集群架构设计基石。
                        
            Linux服务器管理：系统讲解Linux环境配置、性能监控、资源调度策略，确保集群节点高效稳定运行。
                        
            网络通信与协议：详述TCP/IP、UDP、HTTP等网络协议在集群环境中的应用，掌握高效数据传输与通信优化技巧。
                        
            负载均衡技术：实战部署与配置主流负载均衡器（如Nginx、HAProxy），实现请求分发与会话保持，有效应对高并发访问。
                        
            分布式存储：探讨分布式文件系统（如GlusterFS、Ceph）与键值存储（如Redis、Memcached）的部署与调优，保障大规模数据的高效存取。
                        
            微服务架构：采用Docker、Kubernetes等容器化工具，构建与管理微服务集群，实现服务的快速部署、弹性伸缩与故障自愈。
                        
            性能测试与调优：教授使用JMeter、AB等工具进行压力测试，识别系统瓶颈，结合系统级与应用级调优策略，持续提升集群性能。
                        
            通过本教程的学习与实践，学员不仅能搭建并运维高可用、高并发的Linux集群，更能洞悉大规模分布式系统的内在逻辑与最佳实践，成为驾驭千万并发流量的资深工程师。立即开启您的集群之旅，迈向顶尖互联网技术之巅！""";


    public static final String SpringmvcCourseDesc = """
            Spring MVC入门至精通指南，旨在帮助开发者快速上手并深入理解这一强大Java Web框架。课程内容概览：
                
            Spring MVC基础：介绍MVC模式原理，详解Spring MVC架构及各组件（DispatcherServlet、控制器、视图解析器等）作用，启动项目配置。
                
            控制器与请求映射：编写首个控制器类，学习@RequestMapping等注解的使用，实现请求与方法的精准映射，处理GET/POST等不同请求类型。
                
            数据绑定与验证：掌握表单提交、@ModelAttribute注解、数据绑定机制，集成Hibernate Validator进行客户端与服务器端验证。
                
            视图技术整合：配置并使用JSP、Thymeleaf、FreeMarker等模板引擎，实现模型数据向页面的动态渲染。
                
            异常处理与国际化：设置全局异常处理器，优雅处理程序错误；配置多语言资源文件，实现Web应用的国际化支持。
                
            RESTful API开发：遵循REST原则设计接口，利用Spring MVC特性实现状态码、响应头、HATEOAS等高级功能。
                
            Spring Data JPA集成：简化数据库操作，集成Spring Data JPA实现CRUD及复杂查询，配合Spring MVC构建全栈应用。
                
            拦截器与过滤器：编写自定义拦截器进行预处理与后处理，配置过滤器进行请求与响应的统一处理。
                
            安全控制：集成Spring Security，实施身份认证、授权管理、密码加密等安全措施，保护Web应用安全。
                
            学完本教程，开发者不仅能够熟练运用Spring MVC构建企业级Web应用，更能领略其优雅的设计哲学与高度可扩展性，成为Java Web开发的行家里手。入门不易，精通无界，放弃？不存在的！""";

    public static final String Java11CourseDesc = """
            Java 11课程深度聚焦这一长期支持版本的关键特性与最佳实践，旨在提升开发者对现代Java生态的理解与实战能力。课程内容涵盖：
                        
            新语言特性：深入剖析Java 11引入的var类型推断、Lambda表达式增强、字符串方法改进等，提升代码简洁性与表达力。
                        
            模块化系统：详解Jigsaw模块化项目结构，掌握模块声明、依赖管理、服务提供与消费，实现高效、可维护的大型软件设计。
                        
            API更新：探索新增与更新的API，如集合工厂方法、线程池改进、HTTP客户端库等，掌握最新工具箱，紧跟技术潮流。
                        
            性能优化：探讨G1垃圾收集器增强、ZGC实验性引入、线程局部handshakes等底层优化，提升应用程序性能。
                        
            安全性强化：解读TLS 1.3支持、加密算法升级、CA证书黑名单等安全改进，确保代码符合现代安全标准。
                        
            兼容性与迁移策略：分析Java 11对旧特性的弃用与兼容性问题，制定实际项目从早期版本迁移到Java 11的步骤与注意事项。
                        
            实战项目：通过构建真实应用场景下的项目，将理论知识融入实践，锻炼解决实际问题的能力，巩固所学。
                        
            完成本课程后，学员将全面掌握Java 11的核心技术，具备升级现有项目或开发新项目的专业技能，为职业生涯注入强劲动力。与时俱进，掌握Java 11，开启高效、安全的编程之旅。""";

    public static final String DianShangCourseDesc = """
            电商数仓项目实战课程，致力于通过真实业务场景，引领学员深入构建与优化电商数据分析仓库。课程要点如下：
                        
            业务理解与需求分析：剖析电商交易、用户行为、商品库存等核心业务，明确数据建模目标与需求。
                        
            数仓架构设计：讲解星型、雪花型等数据模型，设计贴合业务的数仓分层（ODS、DWD、DWS、ADS），并规划ETL流程。
                        
            大数据技术栈：运用Hadoop、Hive、Spark等大数据工具进行数据存储、处理与计算，确保高效数据流转。
                        
            SQL与Python实战：编写复杂SQL查询，处理海量数据；利用Python进行数据清洗、转换与初步分析。
                        
            BI工具集成：对接Tableau、PowerBI等商业智能工具，实现数据可视化，助力业务决策。
                        
            性能调优与监控：识别并优化数据加载、查询性能瓶颈，部署监控体系，确保数仓稳定高效运行。
                        
            项目管理与协作：模拟团队协作，进行项目进度管理、版本控制与知识共享，培养良好的数据工程项目习惯。
                        
            通过全程实战演练，学员将系统掌握电商数仓建设全流程，提升数据驱动业务洞察与决策能力，为投身电商数据分析领域或优化现有工作流程奠定坚实基础。""";


}
